O mundo está mudando muito rápido. Nesse sentido para obter relevância e contribuirmos no que realmente possui valor e é importante para o futuro, nós do mundo acadêmico, não podemos nos afastar da capacidade de diagnóstico estratégico e da força de implementação. Uma “boa estratégia é aquela que permite explorar competências essenciais e obter vantagem competitiva” (HITT et al.; 2008). A competitividade vista sob a perspectiva da busca da capacidade de entregar mais com menos e em menos tempo em benefício social e individual deve ser perseguida por todos que desejam prosperidade a partir do consumo racional, sustentável e inteligente de recursos.
Entretanto, para competir de forma eficaz se faz necessário a identificação das competências essenciais capazes de proporcionar vantagem competitiva em relação aos concorrentes. Nesse sentido, a busca de um conjunto coordenado e integrado de compromissos e ações para explorar as competências essenciais e obter vantagem competitiva deve ser compreendida como uma skill emergente do mundo, seja acadêmico ou organizacional (público ou privado). A própria definição dos problemas de pesquisa exige uma articulação dos temas com aspectos como relevância, viabilidade e originalidade, e o conhecimento produzido nessas balizas é capaz de promover sim inovação científica e tecnológica. O ensino também pode cumprir um papel fundamental na formação de quadros com alta capacidade de aplicação, especialmente quando utiliza métodos que favoreçam o enfrentamento a problemas do mundo real, e não apenas meras abstrações. E isso pode virar o jogo da desigualdade a favor de qualquer nação.
Dado isso, o incentivo aos cientistas e a escolha dos dirigentes de políticas públicas, que articulem ações consistentemente conectadas a um projeto de sociedade e nacional, considerando articulação da capacidade de diagnóstico e de implementação de estratégias, se apresentam como necessidades alarmantes e urgentes. O documento “GLOBAL ISSUE: Fourth Industrial Revolution”, do Fórum Econômico Mundial (que foi recentemente atualizado para o contexto da Pandemia mundial de Covid-19, incorporando a influência acelerativa que o momento histórico tem produzido) destaca, dentre outras questões, a importância de políticas públicas com visão de longo prazo, bem como a necessidade de uma atuação ética e para atendimento de múltiplas partes interessadas, e pode servir como um importante farol de linhas mestras para elaboração de estratégias conectadas à quarta revolução industrial.
A imagem anexo I mostra um roadmap sobre o desenvolvimento de competências para quem deseja ser um profissional Data Science “BIG DATA ANALYTICS DATA MINING MACHINE LEARNING”. Essa é uma das mais promissoras profissões para “quarta onda” no mundo do trabalho, e é comum se ouvir a máxima: “antes de alguém aprender tudo isso o conhecimento já estará obsoleto”. E no roadmap não há nenhuma skill relacionada a ética, por exemplo. Esses profissionais podem vir a ser os engenheiros chefes do futuro da humanidade, e isso deveria ser uma preocupação estratégica em sua formação, segundo a própria visão do Fórum Econômico Mundial.
Portanto, o investimento em recursos humanos e materiais não pode ser obra do acaso. Deve ser minuciosamente planejada, concebida estrategicamente, como uma política pública de longo prazo, pois assim, aumentamos nossas chances de estarmos em melhores condições competitivas. Que tal desenharmos esse roadmap?
REFERÊNCIAS
AMARO, RODRIGO GAYGER. Notas de aula do professor no III MBA em Finanças e Investimentos – Estratégia Empresarial, 2015.
HITT, M. A.; IRELAND, R. D.; HOSKISSON, R. E. Administração Estratégica: competitividade e globalização. São Paulo: Thomson Learning, 2008.
WEFORUM. GLOBAL ISSUE: Fourth Industrial Revolution. Disponível em: <https://www.weforum.org/agenda/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it-means-and-how-to-respond/>, acesso em 21/07/2020.
WEFORUM. GLOBAL ISSUE: Fourth Industrial Revolution. Disponível em: <https://intelligence.weforum.org/topics/a1Gb0000001RIhBEAW?tab=publications>, acesso em 21/07/2020.
GITHUB. Data Scientist Roadmap. Disponível em: <https://github.com/MrMimic/data-scientist-roadmap>, acesso em 21/07/2020.
ANEXO I